Polo Innovazione ICT

L’obiettivo finale delle tecniche di data mining è la rappresentazione astratta di correlazioni e dipendenze di varia natura presenti nei dati. Queste tecniche trovano applicazione negli ambiti più diversi, che spaziano dalla profilazione degli utenti per fini commerciali all’analisi di dati genetici per guidare le terapie e lo sviluppo di nuovi medicinali.

Sono disponibili le presentazioni dell'incontro:
Introduzione al data mining
Database and Data Mining Group

Destinatari
Il seminario si rivolge prevalentemente a un pubblico dal background tecnico. Per rendere efficace l'attività di brainstorming è consigliata la partecipazione di referenti qualificati da seniority aziendale (es.: A.D., senior project manager, direttori tecnici, ecc.).
 
 
Elena Baralis is full professor in the Faculty of Management Engineering of the Politecnico di Torino.
She gives courses on database systems fundamentals, database systems technology, data warehousing and data mining. Her current research interests are in the field of databases: data base systems and data mining: indexing techniques for the integration of data mining algorithms in database systems, analysis techniques for data streams (e.g., traffic flows), XML documents summarization and indexing, methodologies and algorithms for association rule extraction, structured and unstructured (e.g., textual, XML) data classification; sensor databases: Power-aware query techniques for sensor networks, real-time mobile analysis of clinical/physiological data; bioinformatics: biological data analysis (microarray data analysis, feature selection techniques, microarray data integration), data management issues (biological database quality validation, microarray data integration).
 
 
Modalità di partecipazione
La partecipazione è gratuita e riservata ai membri del Polo di Innovazione ICT. E' necessaria l'iscrizione on line.